上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程，这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解，并给出线性拟合；

Octave代码

clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [1,2;1,6;1,9;1,13]; y = [4;8;12;21]; % 根据公式 w = (x'*x)^-1 * x' * y % 与上篇文章一样一步步分解如下，其实这里可以不用分解，上篇文章分解时为了好计算 x_t =x'*x; %% (x'*x)^-1或inv(x' * x) x_i = x_t^-1; x_i_t = x_i*x'; % 求出w w = x_i_t * y; %% 在画板上绘制出数据集的点 figure(1);hold off plot(x(:,2),y,'bo','markersize',5,'linewidth',2) set(gca,'xtick',0:1:25) % 画布大小为25*25 xplot = [0 25]; yplot = [0 25]; xlim(xplot) ylim(yplot) hold on % 打印出拟合的线段 plot(xplot,w(1,:)+w(2,:)*xplot,'r','linewidth',2) set(gca,'yTick',1:1:25) set(gca,'xTick',1:1:25) xlabel('x'); ylabel('y');

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